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製造業における生産効率を上げる5つの方法や生産性と効率化の違いとは

製造業において「生産性」「生産効率」は、どちらもよく使われる言葉です。しかし、その意味は大きく異なります。

それぞれの言葉の説明とともに、製造業において生産効率を上げるために、どのような方法があるのかについて見ていきましょう。

生産性と効率化の違いとは

ここでは、似たような意味合いで使われることの多い生産性と効率化の違いについてみていきましょう。実際は定義や言葉のニュアンスだけでなく、何を示すものか全く異なる点に注意が必要です。

生産性とは

簡潔にまとめると、生産性とは、コストに対する費用対効果を高めることを指します。例えば、設備投資・人員の増加などは生産性の向上に直結するものです。そして、同一の時間で今まで以上の利益をあげることができた場合、生産性の向上につながったといえるでしょう。

効率化とは

効率化とは、作業や手順などの時間的コストを削減するための仕組みづくりです。例えば、AIを活用して、手順や作業を人間の代替として使用するなどは効率化につながります。効率化が進むほど、生産性の向上にもメリットを及ぼすため、同一視されがちです。

製造現場における労働生産性

製造業における労働生産性は、コストや時間に対し、どれだけ成果を出せるのかを指します。また、労働生産性は人材・製品・設備など総合的な観点から判断します。そのため、生産性と効率化が重要な要素となります。ここで、生産性と効率化の定義をまとめると、

  • 生産性は人や物のコストに対する効果を示すもの。生産性の向上は、その効果を高めること。
  • 効率化は業務内容のムダや時間的コストを削減すること

が目的となります。どちらであっても労働生産性を高める狙いがあります。 それぞれの違いを理解した上で、改善していくことが労働生産性の向上には重要だと言えるでしょう。

生産性や効率を上げることが必要な理由とは

ものづくりの現場では、生産性や効率を上げることに焦点があてられます。では、何故そういった視点が必要となるかについて見ていきましょう。

労働人口の減少

生産性や効率化が話題となる理由として、労働人口の減少が挙げられます。日本では少子高齢化が非常に進んでおり、2065年には、日本の人口の4割が65歳以上となるというデータも発表されている状態です。時が進むにつれて、労働人口は減少していくものの、ものづくりの現場では生産性を上げる方法を模索し続けなければなりません。

また、人が減ったとしても、生産体制が整っていれば、企業として存続することが可能です。そのため、生産性や効率に焦点が当てられているといえます。

国内市場やグローバル競争の激化

生産性や効率化は、大企業だけではなく中小企業も考慮する必要があります。その理由は、国内市場だけでなくグローバル競争が激化しているためです。

例えば、日本の生産性は世界でも決して高くはありません。それに加えて、海外企業が開発した製品に機能性などの面で勝ちながら、利益を確保していく必要があります。そのため、製造業の現場では、生産性や効率化に目を向けて、改善していかなければならない状況だといえます。

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製造業における生産効率を上げる5つの方法

多くの企業で課題となっている生産性を上げるための5つの方法をみていきましょう。有効な方法を知ることによって、効果的に生産性を向上させることが可能となります。

業務のプロセス管理と改善

1つ目の製造業の生産効率上げる方法として、業務プロセスの管理の改善が挙げられます。例えば、

  • 製品の制作手順は今のままでよいのか
  • 昔からの慣習などで無駄な手間が発生していないか
  • 現状で誰が何をやっているのか把握できるのか

など業務プロセスを見直すことによって、生産性を向上させることができます。また、社内にそういった意識が足りない場合は、経営陣が研修などを行い、従業員の意識を改革することも重要です。

ムリ・ムダ・ムラの排除

2つの製造業で生産効率を上げる方法として、ムリ・ムダ・ムラの削減も効果的です。例えば、

  • 伝統的な慣習がある場合、それは商品の生産に必要なのか
  • 待機時間が長すぎる作業や作業時間が長すぎる作業はないか
  • 人のスキルによっては大きく時間が左右される作業はないか
  • 報告やルールに無駄な階層形式になっていないか

などを見直すことによって生産性を向上させることができるでしょう。 特に、作業などについては、機械化できるものも非常に多くあるため、人材だけに頼らない体制の構築が必要だといえます。

データの見える化

3つ目製造業の効率を上げる方法として、データの見える化も有効な方法の1つといえます。データの見える化は、 IoT などによって今まで目で見えなかったデータを数値化することです。そして、

  • どこで無駄が発生しているのか
  • 何処を改善できるのか
  • 作業内容をどのように改善できるのか

など具体的な対策が可能となります。また、機器だけでなく、人の健康状態や労働状態、稼働状況なども管理することも可能です。

管理システムや業務効率化ツールの導入

4つ目の製造業の生産性を上げる方法として、管理システムや業務効率化が行えるツールを導入することも生産効率を向上させることにつながります。管理システムでは、

  • 在庫や出荷の管理
  • 稼働状況の調整
  • 故障や異常の検知

などを自動的に行うことができます。 AI や IoT を活用する必要があるものの、生産効率を上げる場合には非常に効果的だといえます。特に故障の予知などは、人間では知覚できないことも少なくないため、ツールを有効に活用しましょう。

加えて、事務処理などに関しても、オンラインで必要な計算を行ってくれるサービスがいくつもあります。そのため、計算の一部や全てを依頼してもトータルのコストが低くなる場合も。そのため、定期的にサービスを比較することが重要です。

設備レイアウトの最適化

5つ目の製造業の精算効率上げる方法は、設備のレイアウトを最適化することです。生産形態によって考えがちであるものの、実際の作業者の手間やコストを考慮した場合、無駄がある場合も少なくありません。 そのため、単純な製品の仕上がりや評価だけでなく実際に働く人材の立場から、設備のレイアウトを考慮することで生産効率を向上させることが可能です。

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