セミナー概要

製造業では、多くの企業が生産計画の非効率さに直面しています。「納期しか見えない計画」「急な変更で現場が混乱」といった問題は日常的に発生し、これが全体の生産効率を低下させています。本ウェビナーでは、これらの課題を解消し、最小限のリソースで成果を上げる「スモールスタート」を活用した生産計画DXの具体的な進め方をご紹介します。

生産計画DXの最初のステップは、小規模に始め、着実に効果を確認しながら範囲を拡大することです。このアプローチにより、大規模プロジェクトに伴う現場の混乱を防ぎ、効率的に改善活動を進めることが可能です。さらに、現場で蓄積されるデータの活用が重要なカギとなります。作業開始・終了時間、中断時間、段取り時間といったデータを収集し可視化することで、生産性向上のための明確な改善指標を得ることができます。

また、AIツール「最適ワークス」を活用した事例を通じて、AIと人が協働する新しい働き方をご紹介します。AIが提案する最適化案に対して人が判断を加えることで、現場の状況に合わせた柔軟な生産計画を実現。これにより、営業と製造部門間の連携が強化され、納期遵守率や生産効率の向上に成功した事例も多数お話しします。

このウェビナーでは、スモールスタートの進め方からデータ活用の具体策、AI活用による実践例まで、現場で即活用できるノウハウを学べます。明日から始められるDXの第一歩を、この機会にぜひ手に入れてください！

こんな方におすすめ

• 生産計画システムの導入を検討しているが、何から手をつければ良いかわからない
• 生産計画のDX化を進めたいが、社内リソースや現場の理解を得られず困っている
• 残業の削減や生産性向上のために、生産計画を最適化したい
• 現場改善の進捗管理や部門間のコミュニケーションに課題を抱えている

本ウェビナーで学べること

• 生産計画DXの全体像とそのメリット
  • 事例から見る成功のパターン
  • なぜスモールスタートが最善策なのか
• 具体的なスモールスタートの進め方
  • データの取り扱いから改善の第一歩を踏み出す方法
  • 部門間の連携を強化するステップとポイント
• 最適ワークス導入事例から学ぶ、効果的なDXプロジェクト管理
  • AIと人の協働による業務改善の実例
  • 改善効果を最大化するマイルストーン設定